Analisis Data Kuantitatif Menggunakan Jamovi
Format: Offline/online/hybrid
Language: English/Indonesian
Deskripsi
Masterclass Analisis Data Kuantitatif Menggunakan jamovi mendukung mata kuliah metode penelitian kuantitatif yang menjadi mata kuliah wajib dalam berbagai disiplin ilmu sosial. Menjawab perkembangan perangkat lunak dalam analisis data kuantitatif, kami mengenalkan aplikasi gratis (open access dan open source) bernama jamovi yang mudah digunakan oleh mahasiswa dan peneliti dalam proses penelitian dan penulisan karya ilmiah. Jamovi mudah digunakan karena mempunyai user interface yang relatif mudah dioperasikan.
Jamovi adalah perangkat lunak statistik dengan akses terbuka. Motto yang diusung adalah “Perangkat Lunak Statistik untuk menjembatani peneliti dan ahli statistik” (jamovi, 2021). Jamovi dikembangkan oleh komunitas developer dan programmer sehingga penggunaan perangkat lunak tidak dimaksudkan untuk mencari keuntungan (profit oriented).
Setiap partisipan akan mendapatkan buku teks: Pratama, A. B. (2022) Analisis Data Kuantitatif dalam Penelitian Sosial Menggunakan Jamovi. Yogyakarta: Gava Media.
Dalam masterclass ini, partisipan akan mempelajari:
1. Bagaimana menginstall jamovi
2. Memahami fitur-fitur dalam jamovi
3. Manajemen data dalam jamovi
4. Statistik deskriptif
5. T-Test
6. ANOVA
7. Korelasi dan Regresi
8. Analisis Faktor
Profil Partisipan
Mahasiswa berbagai level yang tertarik dengan metode penelitian sosial kuantitatif.
Tujuan
Setelah mengikuti masterclass ini diharapkan partisipan mampu:
- Memahami fitur-fitur jamovi
- Mengelola/menata/memfilter data kuantitatif
- Mengoperasikan analisis statistik deskriptif
- Mengoperasikan analisis T-Test
- Mengoperasikan analisis ANOVA
- Mengoperasikan analisis Korelasi dan Regresi
- Mengoperasikan analisis Faktor
Rancangan Jadwal
Hari 1
Sesi 1 (09.00-10.30): Intro
- Statistik tanpa matematik
- Mengenal Jamovi
- Instalasi Jamovi
- Mengenal fitur-fitur Jamovi
Jeda Pomodoro dan diskusi informal (10.30-11.00)
Sesi 2 (11.00-12.30): Mengelola data
- Input data
- Transformasi data
- Menyaring (filtering)
Ishoma (12.30-14.00)
Sesi 3 (14.00-15.30): Statistik deskriptif
- Pemahaman konsep
- Praktik
- Konsultansi
Jeda Pomodoro dan diskusi informal (15.30-16.00)
Sesi 4 (16.00-17.30): T-test
• Pengenalan
• Praktik
• Konsultansi
Hari 2
Sesi 1(09.00-10.30): ANOVA
- Pemahaman konsep
- Praktik
- Konsultansi
Jeda Pomodoro dan diskusi informal (10.30-11.00)
Sesi 2 (11.00-12.30): Korelasi dan regresi
- Pemahaman konsep
- Praktik
- Konsultansi
Ishoma (12.30-14.00)
Sesi 3 (14.00-15.30): Analisis faktor
- Pemahaman konsep
- Praktik
- Konsultansi
Jeda Pomodoro dan diskusi informal (15.30-16.00)
Sesi 4 (16.00-17.30): Konsultansi
- Konsultansi